价值验证：AI整理证据，人判断价值

价值验证，不只是筛选客户

V代表Value Validation。它包含两个方向：销售投入是否合理，以及客户获得的价值是否真实。只给客户打一个“高价值”标签，无法替代这两个问题。

以下网页为应用整理与操作化演示，非原书原文，也不是已经验证的自动评分系统。

输入事实，不输入想象中的客户

可使用有权处理的客户需求摘要、产品能力和已确认限制。演示时采用匿名材料，去掉个人联系方式、价格机密和无关信息。

• AI负责：归纳事实、标注出处、列出价值假设与证据缺口。
• 人负责：核实客户需要、判断交付能力、决定投入和优先级。
• 输出：一份区分已确认、待核实、证据不足的价值清单。

一段可以复制的练习指令

请只依据我提供的匿名资料，分别列出已确认事实、价值假设、证据缺口与建议追问。每条事实注明材料依据；没有依据就标为未知。不要推断采购预算，不要生成成交概率，不要替客户确认价值。

提示词只是起点。检查AI是否混淆客户原话与销售理解，是否把可能性写成确定事实，再决定下一次沟通。

怎样判断可以继续推进

重要需求有来源，关键价值能被客户或可用证据验证，方案的实施条件没有被忽略，才算完成了一次有意义的校准。

如果仍有关键空白，返回沟通与核实。不需要为了进入下一模块而把未知强行填满。